7月25日上海新增本土4+15APP ♂
〖壹〗、年7月26日，上海市卫健委通报了7月25日的最新疫情数据。新增本土新冠肺炎确诊病例4例和无症状感染者15例，其中大部分[fèn]是在隔离管控中发现的。新增[zēng]的境外输入性确诊病例2例和无症状感染者7例也均在闭环管控中发现。
〖贰〗、年7月24日0—24时，上海新增本土新冠肺炎确诊病例3例和无症状感染者15例，均在隔离管控中发现。新增境外输入性新冠肺炎确诊病例7例和无症状感染者8例，均在闭环管控中发现。
〖叁〗、上海市新冠肺炎疫[yì]情防控工作领导小组办公室于7月25日发布最新风险区域调整公告。根据《新型冠状病毒肺炎防控方案（第九版）》的要求，上海对以下区域的风险等级进行了调整。
〖肆〗、月9日下午，上海市通报了新增的4例新冠肺炎确诊病例和15例本土无症状感染者。这些病例大多在集中隔离管控或风险人群筛查中发现，具体情[qíng]况如下：病例1是一位[wèi]35岁的女性[xìng]，居住在闵行区上中西路810弄，她是之前报告的徐汇区一[yī]入境人员集中隔离点阳性感染者的密切接触者。
〖伍〗、月16日，上海市卫健委通报了2022年7月[yuè]15日0至24时的最新疫情情况。当天新增了5例本[běn]土新冠肺炎确诊病例和28例无症状感染者，所有新增病例均在隔离管控中发现。与此同时，新增了6例境外输入性新冠肺[fèi]炎[yán]确诊病例和5例无症状感染者，同样在闭环管理中被发现。
〖陆〗、月27日上海市卫健委通报[bào]：2022年7月26日0—24时，上海新增本土新冠肺炎确诊病例2例和无症状感染者14例。其中2例[lì]确诊病例和13例无症状感染者在隔离管控[kòng]中发现[xiàn]。新增境外输入性新冠肺炎确诊病例7例和无症状感染者6例，均在闭环管控中发现。
10月[yuè]7日广州新增15例本土确诊病例详情公布
〖壹〗、月7日广州新增15例本土确诊病例详情[qíng]公布据广[guǎng]州市卫健委消息，2022年10月7日0时至24时，广州全市新增15例[lì]本土[tǔ]确诊病例，其中13例在纳入隔离观察人员排查中[zhōng]发现、1例在核酸“落地检”发现、1例在[zài]闭环管理重点人员排查中发现；另有[yǒu]2例此前[qián]已公布的本土无症状感染者转确诊病例。
〖贰〗、月7日广州新增12例本土无症状感染者详情公布据广州市卫健委消息，2022年10月7日0时至24时，广州新增12例本[běn]土无症[zhèng]状感染者，其中10例在纳入隔离观察人员排查中发[fā]现、2例在外省来穗协查人员排查中发现。新增[zēng]12例本土无症状感染者情况：本土无症状感染者1：男，26岁。本土无症状感染者2：男，40岁。
〖叁〗、月9日广州新增本土确诊病[bìng]例5例和无症状15例详情公布2022年10月9日0时至24时，广州全市新增5例本土确诊病例和15例本土无症状感染者，均在纳入隔离观察人员排查中发现。新增境外输入确诊病例12例，境外输入无症状感染者14例，另有1例此前已公布的境外输入无症状感染者转确诊病例。
〖肆〗、月8日广州新增13例本土确诊病例详情公布据广州市卫健委消息，2022年10月8日0时至24时，广州全市新增13例本土确诊病例，其中10例在纳入隔离观察人员排查中发现，3例在外省来穗人员排查中发现；另有5例此前已公布的本土无症状感染者转确诊病例。新增13例本土确诊病例情况：本土确诊病例1：男，40岁。
上海大数据中心疫情上海大数据中心是干什么的 ♂
上海大数据中心是负责推进上海政务信息系统的整合共享，以及大数据战略实施和管理[lǐ]的机构。
具体来说，上海市大数据中心的主要职责包括：
构建全市数据资源共享体系，制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法，实现跨层级、跨部门、跨[kuà]系统、跨业务的[de]数据共享和交换。
贯彻落实国家大数据发展的方针政策，做好上海大数据发展战略、地方性法规、规章草案和政[zhèng]策建议的基础性[xìng]工具工作。
推进上海政务[wù]信[xìn]息系统的整合共享，贯通汇聚各行、各行政部门和各区的政务数据。
承[chéng]担政务数据、行业数据、社[shè]会数据的融合[hé]工作，开展大数据挖掘、分析工作，并承担全市政务云以及上海政务网的建设和管理。
在疫情期间，上海市大数据中心依托其数据和技术优势，通过“一网通办”平台，为疫情防控和复工复产提供了有力支持[chí]。例如，推出了新型肺炎防控专栏，提供来沪人员健康登记、确诊[zhěn]患者涉及区域及场所查询、网[wǎng]上问诊等服务，有效助力了疫情防控工作。
上海市大数据中心还积[jī]极参与国家级、省部级重点研发计划和重大科研项目，获得了多项荣誉和专利，并在数据管理和应用方[fāng]面取得了显著成果。
上海大数据[jù]中心在数据管理和应用方面发挥着重要作用，特别是在疫情期间，为疫情防控和复工复产提供了有力的数据[jù]支持和技术保障。
上海浦东机场疫情 ♂
上海浦东机场在2021年8月发生了一起涉及境[jìng]外货机[jī]作业区工作人员的本土疫情，累计确诊5例病例。
2021年8月20日，上海浦东机场发现2名新冠肺炎确诊病例，均为境外货机作业区工作[zuò]人员。随后，在8月21日，又确诊了3名相关病例，累计达到5例。这些病例均全程接种了新冠疫苗，且此前[qián]例行核酸检测结果均为阴性。
经流行病学调查，这些病例在发病前14天内均无境[jìng]内本土确诊病例和无症状[zhuàng]感染者以及密切接触者的[de]接触史，也无境外和国内中高风险地区旅居史，无相关冷链物流暴露史。上海市疾控中心基因测序分析并经国家疾控中心确认，病例所感染的新冠病毒为德尔塔变异株，与近期我国其他本土[tǔ]确诊病例病毒同源性低。
此次疫情的[de]感染来源被聚焦在暴露于境外输入病毒污染的人员或环[huán]境，个人存在防护疏忽而引发的感染。为了应[yīng]对疫情，上海对相关密切接触者进行了连夜排查隔[gé]离，以阻止疫情蔓延。此次疫情也导致了浦东机场出口货物的积压，一些企业开始转向其他运输方式，如中[zhōng]日班轮等[děng]。
上海浦东机场的这次疫情是一次涉及境外货机作业区[qū]工作人员的本土疫情，通过及时的流行病学调查[zhā]和防控措施，疫情得到了有效控制[zhì]。
上海市疫情防控模式 ♂
上海[hǎi]市疫情防控模式主要包括精准施策、科技赋能、医[yī]防[fáng]协同与融合以及动态调整管控机制。
1. 精准施策：
上海根据流行病的传播特点，采取不同阶段的防控策略，强调早发现、早报告、早隔[gé]离、早治疗，避免一刀切的方式。
通过科学的流行病学调查和实际情况来决定筛查范围，不盲目进行[xíng]全员核酸[suān]检测。
精准划定风险区域与分级管理，实施分级分类管理，如封控区、管控区和防范区，以最大程度地减少对市民正常生活的影响。
2. 科技[jì]赋能：
充分利用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，构建了“健康云”平台[tái]和“随申码”系统，实现对人员流动的精准追踪和健康状态的动态监测。
推广使用电子哨兵系[xì]统，在公共场所[suǒ]如商场、超市、交通枢纽等入口[kǒu]处[chù]设置智能体温检测设备，实现无接触式快[kuài]速筛查。
3. 医防协同与融合：
上海市在医疗机构和疾控机构之间建立了紧密的协同机制，如[rú]闵行区和复旦大学附属上海市第五人民医院分别入选国家传染病防控医[yī]防协同[tóng]医防融合试点[diǎn]城市和试点医院。
通过深化疾控体系改革，推动区疾控中心与区卫生[shēng]监督所合并，成立闵行区疾病预防控制中心（卫生健康监督所），并率先成立全市第一支基层标准化传染病应急队。
4. 动态调整管控机制：
上[shàng]海市根据疫情防控形势和[hé]需要，动态调整管控措施，如科学划定中高[gāo]风险地区，既不[bù]盲目扩大，也不随[suí]意缩小。
完善以核酸筛查、“场所码”和“数字哨兵”为主的便捷灵敏早发现机制，以及快速高效应急处突机[jī]制，确保疫情得到及时有[yǒu]效的控制。
上海市的疫情防控[kòng]模式体现了科学[xué]、精准、高效的特点[diǎn]，既有效控制[zhì]了疫情的传播，又最大程度地减少了对市民正常生活的影响。
